Nhóm ngành máy tính và công nghệ thông tin

Chuyên ngành Khoa học máy tính

Chuyên ngành Công nghệ tri thức

Chuyên ngành hướng tới việc phát triển các hệ thống phần mềm có hàm lượng tri thức đặc thù về Toán học. Đồng thời, cung cấp cho bạn những tri thức nền tảng và hiện đại cùng các kỹ năng cần thiết để xây dựng các ứng dụng tích hợp với khả năng xử lý thông minh, an toàn và bảo mật. Có hai hướng chính là an ninh thông tin và ngôn ngữ học tính toán.

• An ninh thông tin sẽ chia thành 2 hướng nghiên cứu:
  • Mật mã phi tập trung (Tích hợp Blockchain-IoT)
  • Phân tích dữ liệu đảm bảo an toàn thông tin và bảo mật Cơ sở dữ liệu.
• Ngôn ngữ học Tính toán (một nhánh của trí tuệ nhân tạo) sẽ có 2 hướng nghiên cứu:
  • Xử lý Ngôn ngữ tự nhiên và dịch máy
  • Phân tích và xử lý tiếng nói

Chuyên ngành An toàn thông tin

Với ngành An toàn thông tin (tiếng Anh: Information Security), sinh viên được học về việc bảo vệ thông tin và hệ thống trước các mối đe dọa mạng qua các nội dung về an ninh máy tính, an toàn và bảo mật dữ liệu, bảo mật cơ sở dữ liệu, mật mã, mã hóa, bảo toàn tính riêng tư,.. Ngành này mở ra cơ hội nghề nghiệp trong công nghiệp an ninh mạng, bảo mật thông tin, an ninh cho hệ thống máy tính, an toàn cho hệ thống phần mềm,..

Chuyên ngành Thị giác máy tính

Chuyên ngành giảng dạy nghiên cứu ứng dụng Khoa học dữ liệu thị giác. Mục đích chính của lĩnh vực này là thông minh hoá quá trình sản xuất và quản lý xã hội dựa trên thông tin thị giác (thông tin thị giác chủ yếu bao gồm dữ liệu hình ảnh và video). Chuyên ngành được chia làm 2 mảng kiến thức chính là Vision và Computing.

• Đối với mảng kiến thức Vision, chúng ta sẽ được học 3 môn nền tảng là:
  • Đồ họa máy tính (Computer Graphics)
  • Xử lý ảnh số và video số (Digital Image and Video Processing)
  • Thị giác máy tính (Computer Vision)
• Đối với mảng kiến thức Computing, chúng ta sẽ được học 5 môn nền tảng là:
  • Phương pháp toán cho xử lý thông tin thị giác (Mathematical Method for Visual Information Processing)
  • Phân tích thống kê dữ liệu nhiều biến (Applied Multivariate Statistical Analysis)
  • Trí tuệ nhân tạo (AI)
  • Học máy (Machine Learning)
  • Học sâu (Deep Learning)

Chuyên ngành Khoa học dữ liệu

Khoa học dữ liệu (tiếng Anh: Data Science), đi cùng sự bùng nổ dữ liệu (văn bản, giao dịch ngân hàng, giao dịch thương mại,..), cung cấp các kiến thức phối hợp từ các lĩnh vực máy tính, thống kê,… nhằm xử lý, tính toán trên dữ liệu lớn, đa dạng từ các nguồn khác nhau để phân tích thành các thông tin, tri thức hữu ích, hỗ trợ cho việc ra quyết định. Sinh viên được đào tạo các nội dung liên quan đến dữ liệu lớn, cách thức khai thác, phân tích dữ liệu lớn, phương pháp và công cụ trực quan hóa dữ liệu,… nhằm mang đến những câu chuyện, thông tin có ý nghĩa đằng sau dữ liệu có được qua các hoạt động của các doanh nghiệp, tập đoàn,.. hay qua việc thu thập được dữ liệu từ các nguồn khác nhau (nền tảng mạng xã hội, website, cảm biến,…)