Ngành Trí tuệ nhân tạo
Giới thiệu chung
Lịch sử hình thành
Chương trình đào tạo Cử nhân ngành Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) tại trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, được triển khai từ năm 2021 là chương trình đào tạo đầu tiên trong lĩnh vực này ở khu vực phía Nam. Trường cũng là trường đại học đầu tiên tại Việt Nam đào tạo Chính quy ngành này ở cả bậc Đại học và Sau đại học. Chương trình Trí tuệ nhân tạo hướng đến việc trang bị cho sinh viên những kiến thức sâu rộng về các lĩnh vực cốt lõi của AI như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Sinh viên được đào tạo bởi các giảng viên giàu kinh nghiệm và nắm vững các công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực AI, từ lý thuyết đến thực hành. Đặc biệt, trường cũng đầu tư hơn 70 tỷ đồng cho các phòng thí nghiệm chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo, các hệ thống thông minh, an ninh và an toàn thông tin.
Tổng quan về chương trình học
Với chương trình Trí tuệ nhân tạo tại trường Đại học Khoa học tự nhiên, sinh viên sẽ có cơ hội tiếp cận với những công nghệ tiên tiến như học sâu, học tăng cường và học máy. Đồng thời, chương trình cũng khuyến khích sinh viên phát triển tư duy sáng tạo, khả năng giải quyết vấn đề, và xây dựng các ứng dụng AI có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như y tế, giao thông, tài chính và nhiều lĩnh vực khác.
Thông tin chương trình đào tạo
Chuẩn đầu ra
1. Kiến thức
- Kiến thức nền tảng về Khoa học
- Kiến thức nền tảng của lĩnh vực Công nghệ thông tin
- Kiến thức kỹ thuật nâng cao, các công cụ và phương pháp trong ngành Công nghệ thông tin
- Các kiến thức nâng cao theo chuyên ngành
2. Kỹ năng mềm
- Kỹ năng và tính cách cá nhân
- Kỹ năng nhóm
- Kỹ năng giao tiếp
- Kỹ năng ngoại ngữ
- Kỹ năng lãnh đạo
- Kỹ năng khởi nghiệp
3. Trách nhiệm và đạo đức
- Ngữ cảnh bên ngoài, xã hội, kinh tế và môi trường
- Ngữ cảnh công ty và doanh nghiệp
- Đạo đức, trách nhiêm và các giá trị cá nhân cốt lõi
4. Phương pháp khoa học và nghiên cứu
- Suy luận có tính logic và giải quyết vấn đề
- Thực nghiệm điều tra và khám phá tri thức
- Suy nghĩ tầm mức hệ thống
5. Hình thành ý tưởng, thiết kế và hiện thực hóa
- Hình thành ý tưởng, bài toán, dự án
- Thiết kế hệ thống Công nghệ thông tin
- Hiện thực hóa
6. Kiểm chứng, vận hành và bảo trì
- Kiểm chứng
- Vận hành và bảo trì
- Cải tiến và kết thúc
Cơ hội nghề nghiệp
Phát triển hệ thống phần mềm
Phân tích phần mềm, Thiết kế phần mềm, Lập trình phần mềm, Phát triển phẩn mềm, Kiểm thử phần mềm, Triển khai và vận hành hệ thống. Quản lý dự án, Tư vấn giải pháp,…
Hệ thống thông tin
Thiết kế và Quản trị cơ sở dữ liệu, Quản trị hệ thống Công nghệ thông tin cho doanh nghiệp, Tư vấn hệ thống Công nghệ thông tin, Quản trị thông tin, Quản trị an ninh/bảo mật, Phân tích dữ liệu, Kỹ sư dữ liệu, Tư vấn kiến trúc dữ liệu, Giám đốc thông tin,…
Mạng máy tính và viễn thông
Lập trình viên mạng máy tính, Kỹ sư bảo mật máy tính, Kỹ sư phát triển – vận hành hệ thống Công nghệ thông tin cho doanh nghiệp, Quản trị mạng, Quản trị hệ thống Công nghệ thông tin, An ninh và bảo mật hệ thống mạng,…
Nghiên cứu và Triển khai giải pháp
Máy học, Khai thác dữ liệu, Xử lý ngôn ngữ,… tại các viện, trường đại học, phòng thí nghiệm, các công ty phần mềm.
Trí tuệ nhân tạo (AI)
Thiết kế và xây dựng các thuật toán học máy, học sâu; Thiết kế và xây dựng các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (hiểu ngôn ngữ, tóm tắt văn bản, hệ thống hỏi và đáp, nhận dạng tiếng nói,…), thị giác máy tính,…
Giảng dạy & Khác
Trợ giảng, Giáo viên, Giảng viên các cấp phổ thông, trung tâm đào tạo, cao đẳng, đại học, tư vấn, huấn luyện về các hệ thống, giải pháp Công nghệ thông tin,…
Học phí, Học bổng & Môi trường
1. Học phí
Tùy thuộc số tín chỉ đăng ký thực tế theo học kỳ.
Dự kiến 2024-2025: 31 triệu đồng.
Mức tăng: 10% – 15% mỗi năm.
2. Học bổng
Đầu vào, Khuyến khích học tập từng học kỳ, Đột xuất, Khó khăn, Tài trợ.
3. Môi trường học
- Sinh viên được đào tạo bởi các giảng viên giàu kinh nghiệm và nắm vững các công nghiệp tiên tiến trong lĩnh vực AI, từ lý thuyết đến thực hành
- Trang bị các kiến thức và phương pháp cơ sở trong các mô hình học máy, phân tích hình ảnh, khai thác và phân tích dữ liệu, xử lý tín hiệu số và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Sinh viên được trải nghiệm phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo thông qua các đề tài gắn liền với nhu cầu của xã hội hướng đến xây dựng đô thị thông minh
Điểm chuẩn các năm
Thang điểm của các phương thức năm 2025
Ưu tiên xét tuyển thẳng và ưu tiên xét tuyển (UTXTT & UTXT): thang 30
Xét tuyển dựa trên chứng chỉ ngoại ngữ quốc tế kết hợp với kết quả học tập THPT (CCNN + THPT): thang 30
Xét tuyển dựa trên kết quả kỳ thi Đánh giá năng lực của Đại học Quốc gia TP.HCM (ĐGNL): thang 1200
Xét tuyển dựa trên kết quả kỳ thi tốt nghiệp THPT (THPT): thang 30
Mã tổ hợp xét tuyển năm 2025
A00 (Toán – Vật lý – Hóa học)
A01 (Toán – Vật lý – Tiếng Anh)
B08 (Toán – Sinh học – Tiếng Anh)
D07 (Toán – Hóa học – Tiếng Anh)
X06 (Toán – Vật lý – Tin học)
X26 (Toán – Tin học – Tiếng Anh)
| Khóa tuyển | Chỉ tiêu | UTXTT & UTXT | ĐGNL | THPT | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A00_HB | A01_HB | B00_HB | D07_HB | A00 | A01 | B00 | D07 | |||
| 2025 | 90 | 29.78 | 28.70 | 29.69 | 29.67 | 1092 | 29.39 | 29.10 | 29.10 | 28.85 |
| 2024 | 50 | 1032 | 27.70 | 27.70 | 27.70 | 27.70 | ||||
| 2023 | 50 | 1001 | 27.00 | 27.00 | 27.00 | 27.00 | ||||
Hoạt động sinh viên
- Học thuật: Olympic Tin học & ICPC, Coding Challenge, Thách thức, An toàn thông tin CTF-HCMUS, Workshop kỹ năng học thuật CS101.
- Văn nghệ: The Stage, Let it Shine, Festival ca – múa – nhạc – kịch.
- Thể thao: Giải đấu thể thao, cờ vua.
- Tình nguyện: Mùa hè xanh, Xuân tình nguyện, Về ngoại thành.
- Phát triển kỹ năng: Bản lĩnh IT, Outr space, Cuộc thi nhiếp ảnh sinh viên story in pixels
- Khác: Ngày hội việc làm.
Đánh giá từ nhà tuyển dụng
Khóa sinh viên đầu tiên của ngành Trí tuệ nhân tạo vừa tốt nghiệp vào năm 2025, vậy nên cùng chờ một thời gian nữa để xem đánh giá của nhà tuyển dụng nhé