Ngành Công nghệ thông tin (Chương trình tăng cường tiếng Anh)

• Quản trị và khai thác dữ liệu:
  • Cơ sở dữ liệu: trang bị các kiến thức cơ bản cho sinh viên bắt đầu làm việc với dữ liệu có cấu trúc của một hệ thống thông tin cơ bản bao gồm mô hình hóa dữ liệu, tiếp cận các công cụ hệ quản trị cơ sở dữ liệu để xây dựng, truy vấn và khai thác dữ liệu.
  • Quản trị dữ liệu chuyên sâu: kỹ thuật khai thác và quản lý dữ liệu tối ưu, quản lý giao tác dữ liệu, an toàn dữ liệu trong các hệ thống lớn phức tạp, và các mô hình cũng như khai thác dữ liệu hiện đại NoSQL
  • Phân tích và khai thác dữ liệu ứng dụng: các mô hình, thuật toán và các công cụ (python) khai thác các thông tin có ích tiềm ẩn (insights) từ các dữ liệu thô (cấu trúc và phi cấu trúc), trực quan hóa thông tin khai thác hướng đến các nhu cầu dữ liệu phân tích và hỗ trợ ra quyết định trong doanh nghiệp.
• Xây dựng, vận hành hệ thống thông tin và ứng dụng:
  • Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin: các phương pháp luận, mô hình và công nghệ để phân tích nghiệp vụ. Từ đó xây dựng, vận hành hệ thống thông tin tự động hóa của nghiệp vụ, hoặc chỉnh sửa các hệ thống thông tin tự động hóa, kể cả các hệ thống quản trị nguồn lực (ERP). Nhằm dễ dàng làm cầu nối với người sử dụng hệ thống thông tin, sinh viên cũng được trang bị các kiến thức cơ bản về nghiệp vụ và quản trị doanh nghiệp.
  • Thương mại điện tử: các phương pháp phân loại nhu cầu bán hàng trực tuyến (online), nguyên lý, nền tảng công nghệ xây dựng và vận hành các website thương mại điện tử.
  • Các ứng dụng phân tán: nền tảng kiến trúc và các công nghệ triển khai các ứng dụng phân tán
  • Kỹ thuật tương tác người máy: phương pháp và kỹ thuật tương tác người máy ứng dụng thiết kế giao diện hiệu quả trong các hệ thống thông tin.
• An toàn thông tin trong các hệ thống thông tin.
  • Hệ thống thông tin thông minh và công nghệ
  • Hệ thống thông tin phục vụ trí tuệ kinh doanh (business intelligence): các phương pháp phân tích yêu cầu chuyên sâu/thông minh về nhu cầu báo cáo, khai thác thông tin trong doanh nghiệp, từ đó xây dựng các kho dữ liệu (data warehouse) và rút trích từ dữ liệu đang có, trực quan hóa dữ liệu, báo cáo dựa trên các nhu cầu phân tích.

Khoa học dữ liệu (tiếng Anh: Data Science), đi cùng sự bùng nổ dữ liệu (văn bản, giao dịch ngân hàng, giao dịch thương mại,..), cung cấp các kiến thức phối hợp từ các lĩnh vực máy tính, thống kê,… nhằm xử lý, tính toán trên dữ liệu lớn, đa dạng từ các nguồn khác nhau để phân tích thành các thông tin, tri thức hữu ích, hỗ trợ cho việc ra quyết định. Sinh viên được đào tạo các nội dung liên quan đến dữ liệu lớn, cách thức khai thác, phân tích dữ liệu lớn, phương pháp và công cụ trực quan hóa dữ liệu,… nhằm mang đến những câu chuyện, thông tin có ý nghĩa đằng sau dữ liệu có được qua các hoạt động của các doanh nghiệp, tập đoàn,.. hay qua việc thu thập được dữ liệu từ các nguồn khác nhau (nền tảng mạng xã hội, website, cảm biến,…)

Kỹ thuật phần mềm (tiếng Anh: Software Engineering) có thể quen thuộc qua tên gọi Công nghệ phần mềm. Đây là ngành đào tạo nguồn nhân lực cho nghiên cứu và phát triển ngành công nghiệp phần mềm ở Việt Nam cũng như trên thế giới với các vai trò khác nhau trong các dự án phần mềm như: phân tích (yêu cầu), thiết kế (chức năng, giao diện, cơ sở dữ liệu,..), cài đặt (sử dụng ngôn ngữ lập trình để viết các chương trình, ứng dụng, phần mềm), kiểm thử (tìm lỗi chương trình, kiểm tra việc hoạt động), vận hành và bảo trì. Máy tính và các thiết bị di động ngày càng phổ biến nhờ vào sự xuất hiện các sản phẩm từ ngành này: các phần mềm ứng dụng trên máy tính, website, ứng dụng trên thiết bị di động, trò chơi điện tử,…

Sinh viên có thể học tập trong lĩnh vực về Mạng máy tính (tiếng Anh: Computer Networks) và được cung cấp các kiến thức về mạng máy tính, thiết lập mạng và về lập trình nhúng cho các thiết bị mạng; lập trình các ứng dụng mạng; bảo đảm an ninh và bảo mật hệ thống mạng, máy tính, phần mềm; quản trị, thiết kế, bảo trì, vận hành… cho hệ thống máy tính, mạng, cloud; cập nhật các kiến thức, xu hướng mới về DevOps, phát triển phần mềm trên nền tảng phân tán, thiết kế và vận hành điện toán đám mây,…

Chuyên ngành giảng dạy nghiên cứu ứng dụng Khoa học dữ liệu thị giác. Mục đích chính của lĩnh vực này là thông minh hoá quá trình sản xuất và quản lý xã hội dựa trên thông tin thị giác (thông tin thị giác chủ yếu bao gồm dữ liệu hình ảnh và video). Chuyên ngành được chia làm 2 mảng kiến thức chính là Vision và Computing.

• Đối với mảng kiến thức Vision, chúng ta sẽ được học 3 môn nền tảng là:
  • Đồ họa máy tính (Computer Graphics)
  • Xử lý ảnh số và video số (Digital Image and Video Processing)
  • Thị giác máy tính (Computer Vision)
• Đối với mảng kiến thức Computing, chúng ta sẽ được học 5 môn nền tảng là:
  • Phương pháp toán cho xử lý thông tin thị giác (Mathematical Method for Visual Information Processing)
  • Phân tích thống kê dữ liệu nhiều biến (Applied Multivariate Statistical Analysis)
  • Trí tuệ nhân tạo (AI)
  • Học máy (Machine Learning)
  • Học sâu (Deep Learning)