Ngành Khoa học dữ liệu

 

Tab Title

Mã ngành tuyển sinh: 7460108

Mỗi ngày, các cá nhân và tổ chức tạo ra khoảng 2,5 tỷ gigabyte dữ liệu. Đơn cử, một ngày có trung bình có 5 tỷ video được đăng tải lên Youtube, mỗi giây có khoảng 40.000 lượt tìm kiếm google …. nhưng chỉ hơn 1% trong số dữ liệu khổng lồ đó được phân tích. Ai khai thác và tận dụng được kho thông tin quý giá này người đó sẽ thành công. Tuy nhiên, để phát huy tối đa sức mạnh của nguồn dữ liệu này cần sự góp sức lớn của các nhà khoa học dữ liệu, những người sẽ chuyển nguồn dữ liệu thô thành thông tin có giá trị.

Khoa học dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp giải quyết các vấn đề đang tồn đọng và phức tạp, giảm thiểu việc không hiệu quả, nâng cao dịch vụ khách hàng và tạo ra cơ hội mới. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành liên quan đến việc nghiên cứu, tìm hiểu và trích rút thông tin/tri thức từ các tập (rất lớn) dữ liệu tồn tại dưới nhiều các định dạng khác nhau. Khoa học dữ liệu có ảnh hưởng rộng lớn và trực tiếp đến nhiều lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng khác nhau: từ dịch máy, nhận dạng tiếng nói, robot, công cụ tìm kiếm, cho đến các ngành khoa học sinh học, y sinh, chăm sóc sức khỏe, khoa học xã hội và nhân văn.

  1. Tên ngành đào tạo:
    • Tiếng Việt: Khoa học dữ liệu
    • Tiếng Anh: Data Science
  2. Mã ngành đào tạo: 7460108
  3. Trình độ đào tạo: Đại học
  4. Tên chương trình: Cử nhân Khoa học dữ liệu
  5. Loại hình đào tạo: Chính quy
  6. Thời gian đào tạo: 4 năm
  7. Tên văn bằng sau khi tốt nghiệp:
    • Tên tiếng Việt: Cử nhân Khoa học dữ liệu
    • Tên tiếng Anh: Bachelor of Data Science
  8. Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Việt
  9. Nơi đào tạo:
    • Cơ sở 1: 227 Nguyễn Văn Cừ, P4, Q5, Thành phố Hồ Chí Minh
    • Cơ sở 2: Khu đô thị Đại học quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
  10. Khối lượng kiến thức toàn khóa: 128 tín chỉ 
  • Kiến thức:
    • Giáo dục đại cương ngoài ngành: Khái quát và vận dụng được các kiến thức đại cương chính trị – kinh tế – xã hội – khoa học tự nhiên – kỹ năng học tập – ngoại ngữ – thể chất
    • Giáo dục đại cương ngành: Đạt kiến thức đại cương bắt buộc, gồm Toán học, Máy tính học
    • Giáo dục cơ sở ngành: Đạt kiến thức bắt buộc trong nền tảng KHDL gồm lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, thống kê, khoa học dữ liệu
    • Giáo dục chuyên ngành: Đạt kiến thức chuyên sâu thông qua các môn bắt buộc riêng và các môn tự chọn theo hai định hướng khoa học và công nghệ; làm seminar và làm khóa luận tốt nghiệp; hoặc thực tập và làm đồ án tốt nghiệp
    • Kiến thức rộng và phụ trợ: học một số phần khác về các lĩnh vực ứng dụng KHDL như tài chính, mạng xã hội
  • Kỹ năng:
    • Kỹ năng sử dụng máy tính: Sử dụng thành thạo máy tính để liên lạc, tìm kiếm truy cập thông tin và tài liệu học tập
    • Kỹ năng truyền đạt chuyên môn: Viết báo cáo đề tài và thuyết trình
    • Kỹ năng ngoại ngữ: Có kỹ năng giao tiếp chuyên môn bằng tiếng anh đạt chuẩn của Trường
    • Kỹ năng mềm: Rèn luyện kỹ năng, thói quen và tiềm lực tự học; kỹ năng giao tiếp xã hội, làm việc theo nhóm, được tập huấn kỹ năng nghề  nghiệp, thực tập, khởi nghiệp
  • Thái độ:
    • Tư duy: phát triển tư duy chặt chẽ, chính xác, suy xét; tư duy độc lập, sáng tạo và năng lực giải quyết vấn đề; nhận thức xã hội, nhận thức vai trò của KHDL trong đời sống, hình dung vai trò vị trí của bản thân
  • Trách nhiệm nghề nghiệp:
    • Có ý thức làm việc chuyên nghiệp và tận tâm, có tinh thần trách nhiệm, có ý thức kỷ luật, tinh thần hợp tác, tôn trọng và chấp hành pháp luật
  • Giáo dục đại cương: 56 tín chỉ
  • Giáo dục chuyên nghiệp:
    • Cơ sở ngành: 27 tín chỉ
    • Chuyên ngành: 35 tín chỉ
    • Tốt nghiệp: 10 tín chỉ
  • Xem thêm tại link: Tại đây
  • Chuyên viên phân tích, thiết kế, cài đặt, kiểm thử, bảo trì các hệ thống khai thác dữ liệu lớn.
  • Chuyên viên phân tích, xử lý dữ liệu, biến dữ liệu thành giá trị của các cơ quan doanh nghiệp, quản lý, hành chính, thương mại, ngân hàng, tài chính, viễn thông, hàng không, xây dựng,… giúp doanh nghiệp tăng lợi thế cạnh tranh, tăng hiệu quả quản lý và điều hành, tăng lợi nhuận và hiệu quả.
  • Cán bộ quản lý liên quan đến các dự án khai phá và ứng dụng dữ liệu lớn.
  • Cán bộ nghiên cứu khoa học, giảng dạy khoa học dữ liệu ở các viện, trung tâm, cơ quan nghiên cứu, trường đại học, cao đẳng, các trung tâm đào tạo.
MÃ TỔ HỢP XÉT TUYỂN DỰ KIẾN NĂM 2025
Toán – Vật lý – Hóa học
Toán – Vật lý – Tiếng Anh
Toán – Hóa học – Sinh học
Toán – Ngữ văn – Tiếng Anh
Toán – Vật lý – Tin học
Toán – Sinh học – Tiếng Anh
 
ĐIỂM CHUẨN CÁC NĂM TRƯỚC
Năm họcChỉ tiêuXét tuyển dựa vào kỳ thi ĐGNLXét tuyển dựa vào điểm thi TN THPT
2024 – 2025120  
2023 – 202410098026.85
2022 – 20239095026.40
2021 – 20229091226.70
2020 – 20219091026.85
  • Cuộc thi học thuật Dải Mobius
  • Giải bóng đá MCS Football Tournament
  • Tham quan doanh nghiệp
  • Các buổi workshop, seminar để cung cấp cho sinh viên kiến thức về mọi mặt
  • Ngày hội Khoa học STEM & SCI-ME
  • Ngày hội Toán học mở MOD
  • Cuộc thi MRace
  • Chủ nhật xanh

Đang cập nhật